انغمس في عالم الذكاء الاصطناعي الرائع (AI) مع CS362، وهي دورة شاملة مصممة لتعريف الطلاب بنظرية الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته وتطبيقاته. من التعلم الآلي إلى معالجة اللغة الطبيعية، تغطي هذه الدورة موضوعات أساسية في الذكاء الاصطناعي، وتمكين الطلاب من فهم وتطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها الإدراك والتفكير والتصرف بشكل مستقل.
 أبرز مميزات الدورة:
 مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي: فهم نطاق وأهمية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تاريخه ومعالمه واتجاهاته الحالية، واستكشاف تطبيقاته في مجالات مختلفة مثل الروبوتات والرعاية الصحية والتمويل والألعاب.
 خوارزميات البحث: استكشف خوارزميات البحث مثل بحث العمق أولاً، وبحث العرض أولاً، وبحث A*، والبحث الإرشادي، وفهم كيفية استخدامها لحل المشكلات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد المسار والتخطيط والتحسين.
 تمثيل المعرفة والتفكير: تعرف على أشكال تمثيل المعرفة المختلفة مثل المنطق المقترح والمنطق المسند والشبكات الدلالية والأطر، وفهم كيفية استخدامها لتمثيل المعرفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتفكير فيها.
 التعلم الآلي: احصل على رؤى حول خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، والتعلم العميق، وفهم كيفية استخدامها لبناء نماذج تنبؤية والتعلم من البيانات.
 معالجة اللغات الطبيعية (NLP): استكشاف تقنيات معالجة وفهم اللغة الطبيعية، بما في ذلك تصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات المسماة، والترجمة الآلية، وفهم تطبيقاتها في الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
 رؤية الكمبيوتر: تعرف على خوارزميات وتقنيات رؤية الكمبيوتر لمعالجة الصور واكتشاف الكائنات واستخراج الميزات والتعرف على الأنماط وفهم كيفية استخدامها لتمكين الآلات من تفسير وتحليل البيانات المرئية.
 صنع القرار وممارسة الألعاب: فهم مبادئ اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، بما في ذلك التفكير الاحتمالي، والشبكات الافتراضية، وأشجار القرار، واستكشاف تطبيقاتها في ممارسة الألعاب وصنع القرار الاستراتيجي.
 الروبوتات والأنظمة المستقلة: استكشاف تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات، بما في ذلك إدراك الروبوت، وتخطيط الحركة، وخوارزميات التحكم، والملاحة الذاتية، وفهم كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتمكين الروبوتات من العمل بشكل مستقل في بيئات معقدة.
 الآثار الأخلاقية والاجتماعية: مناقشة الآثار الأخلاقية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المخاوف بشأن التحيز والعدالة والشفافية والمساءلة ونزوح الوظائف، واستكشاف استراتيجيات تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل مسؤول.
 من يجب عليه التسجيل:
 يعد CS362 مثاليًا للطلاب الذين يسعون للحصول على درجات علمية في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو الروبوتات، أو المجالات ذات الصلة، بالإضافة إلى المهنيين الذين يسعون إلى تعزيز معارفهم ومهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة مناسبة للمبتدئين الذين لديهم خلفية قوية في الرياضيات والبرمجة وكذلك أولئك الذين لديهم بعض الخبرة في الذكاء الاصطناعي ويتطلعون إلى تعميق فهمهم لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.